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TUhjnbcbe - 2021/6/2 17:50:00
时下,随着理论和计算技术的不断发展,理论计算在越来越多的领域中凸显身影,大显身手。作为国际顶刊之一的《Nature》,早已将这一切看在眼里。于是乎,《NatureComputationalScience》(以下简写为:Nat.Comput.Sci.)来了,于年01月14日,刊发了第一期。《Nat.Comput.Sci.》侧重于开发和使用计算技术和数学模型,以及它们的应用,以解决一系列科学学科的复杂问题。该杂志的主要目标:促进新计算技术的多学科研究和跨学科应用。上一期,我们回顾了Nature新子刊:《Nat.Comput.Sci.》四篇文章。接下来,我们将对第一期出刊的另外四篇文章,进行阐述。感兴趣的小伙伴,可以点击下方蓝字跳转查看上期推文:Nature出新子刊了,发文更多选择:《NatureComputationalScience》

计算建模+高熵合金:加速高熵合金的计算建模和设计

高熵合金具有N个元素和组成{cν=1,N}的竞争性晶体结构,为独特的化学和力学性能提供了巨大的设计空间。在此,来自美国爱荷华州立大学的DuaneD.Johnson等人为实现计算设计,使用一种元启发式混合布谷鸟搜索(CS)来动态构建合金构型模型,该模型具有目标原子位置和任意晶格上的配对概率,由超晶格随机近似(SCRAPs)与S位置给出。该混合CS允许大规模、离散组合优化的有效全局解决方案,在多个并行处理器中线性扩展,在SCRAPs的S位点中线性扩展。例如,一个包含四个元素、个位点的SCRAP,在几秒钟内就能被发现—比目前的策略,减少了1.3万倍以上。因此,该方法可以实现,目前尚未实现的合金计算设计。研究者对模型进行了限定,并展示了靶向原子近程有序,在真实合金中的应用。由于问题的不可知性,该混合CS提供了在不同领域的潜在应用。参考文献:Singh,R.,Sharma,A.,Singh,P.etal.Accelerating
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